맞춤 동영상
YouTube의 추천 시스템은 전 세계 수십억 명의 사용자에게 고유한 즐거움, 정보, 영감을 주는 콘텐츠를 제공합니다. 사람마다 고유한 시청 습관이 있는 만큼, 맞춤 동영상 추천의 핵심은 사용자가 시청하고 싶어 하고 가치를 발견할 수 있는 동영상을 찾도록 도움으로써 사용자의 니즈를 충족하는 것입니다.
YouTube의 추천 시스템은 전 세계 수십억 명의 사용자에게 고유한 즐거움, 정보, 영감을 주는 콘텐츠를 제공합니다. 사람마다 고유한 시청 습관이 있는 만큼, 맞춤 동영상 추천의 핵심은 사용자가 시청하고 싶어 하고 가치를 발견할 수 있는 동영상을 찾도록 도움으로써 사용자의 니즈를 충족하는 것입니다.
기본적으로 YouTube 추천 시스템은 사용자의 니즈를 예측하고 충족하도록 설계되었으며, 관련성 높고 만족스러운 시청 경험을 제공함으로써 가치를 창출합니다. YouTube는 이를 효과적으로 수행하기 위해 사용자의 시청 행동, 좋아요, 싫어요, 구독을 참고하고 만족도 설문조사 등을 통해 수집된 의견을 파악합니다. 또한 YouTube는 Google 검색과 마찬가지로 채널의 평판과 품질을 고려하여 콘텐츠를 표시하는 방법, 시점, 대상을 결정하고, 외부 평가자를 통해 일반 시청자가 해당 콘텐츠를 어떻게 인식하는지를 파악하여 사용자가 양질의 경험을 누릴 수 있도록 합니다.
YouTube는 로그인 상태를 계속 유지하거나 YouTube에 정보를 공유하기를 원하지 않는 사용자도 있다는 점을 잘 알고 있습니다. 따라서 사용자가 데이터 제공 범위를 스스로 결정할 수 있는 제어 기능을 마련하여 사용자가 언제든지 YouTube 검색 및 시청 기록을 일시중지하거나 수정하거나 삭제할 수 있도록 했습니다.
YouTube에서 맞춤 동영상은 다음 두 곳에 표시됩니다.
뉴스, 개인 금융, 의료 및 과학 정보와 같이 정확성과 높은 품질이 요구되는 주제의 경우 YouTube는 다양한 도구를 사용하여 고품질 콘텐츠를 우선적으로 표시합니다. 이는 예를 들면 다음과 같이 보여질 수 있습니다.
YouTube는 특정 사건, 주제, 게시자에 대한 추가 맥락을 제공하기 위해 YouTube 전반에서 정보 패널을 사용합니다. 정보 패널은 다음과 같이 표시될 수 있습니다.
잘못된 정보가 표시될 수 있는 주제의 경우 YouTube에서 서드 파티 매체로 연결되는 링크를 제공하여 추가적인 맥락을 제공할 수 있습니다.
사용자는 동영상 보기 페이지의 정보 패널을 통해 조직의 배경을 쉽게 평가할 수 있습니다.
크리에이터는 생성형 AI로 제작된 콘텐츠를 포함해 기타 변경 또는 합성된 미디어로 제작된 사실적인 콘텐츠를 게시할 때 변경 또는 합성된 콘텐츠의 사용을 공개에 대해 변경 또는 합성된 콘텐츠임을 공개하고 동영상이나 설명에 관련 라벨이 표시되도록 해야 합니다.