遺伝的アルゴリズムでブランコの漕ぎ方を学習させた。genetic algorithm Long
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Uploaded by 99munimuni on Nov 18, 2011
Last time, I created the algorithm.
This time, it learns by a genetic algorithm.
Can the computer exceed my algorithm?
Long Version
前回は私が作成したアルゴリズムで漕いだ。
今回はコンピュータにアルゴリズムを学習させる。
遺伝的アルゴリズムを用いた。
コンピュータは私のアルゴリズムを超えられるか？
評価：踏み台の初期位置からの最大移動距離で決めている。
選択：評価の高いほうから4人を選ぶ。
交叉：4人(A,B,C,D)からランダムに2人選ぶ(AとAなど同じ人を選ぶ場合もある)。一方から遺伝子の前半、他方から遺伝子の後半をもらう。
突然変異：ランダムな場所を選び、0と1を逆転させる。何箇所行うかはランダムに決める(0個から3個の間)。
ニコニコ動画版
http://www.nicovideo.jp/watch/sm16212939
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Uploader Comments (99munimuni)
All Comments (16)
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フルで見て感動ました。優秀な4人だけの交配なのに、突然退行し
てる人もいるんですね。 -
17分3秒間も？！カオスだwww
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擬似乱数をどうやって発生させるかが問題になるんだよな・・。
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すごいおもしろい。
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これは素晴らしいです。一番手前の人が一番凄い学習能力があるよ
うに思えるｗｗ -
こうしたらこうなる（こうなった）、だから、こうする（これはや
らない）。 器用・不器用もあるでしょうが、学習させることによる進化を可視
化されていて・・・ あらためて人間という生き物はすごい進化をしたんだなと感動すら
覚えます。 -
面白いー！ こんなのが発展して自律型コンピューターなんかができるのかな～
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ほぉ
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「私のアルゴリズム」とは「私の作った遺伝子」と言う意味かな？
ci014070 1 month ago
@ci014070 コメントありがとうございます。遺伝子ではなくて、どこで座ってどこで立つかをプログラミングしたやつです。本質的には同じことか・・・
99munimuni 1 month ago
ども
99munimuni 3 months ago