Nauka institucional

Nauka significa "Ciencia" y fue desarrollado principalmente para sistemas de cálculo, simulación y/o control de procesos críticos. Se trata de un marco de desarrollo escalable donde la ejecución de ciclos de cálculos se realiza de forma distribuida y redundante, lo cual no sólo contribuye al crecimiento del poder de cómputo sino también lo hace tolerante a fallos.
Simulación
Generación de entornos de desarrollo para crear realidad virtual contenida en un modelo matemático, donde es posible utilizarlo para distintos tipos de simulación recorriendo temáticas totalmente diferentes como: * Matemática. * Sistemas Biológicos. * Sistemas Climáticos. * Sistemas Industriales. * Sistemas de Armas. * C4I sr.
Control
La adquisición de datos, junto al control primario de los mismos, donde genera una plataforma ideal para: * Procesamiento de datos no lineales. * Data Mining (minería de datos). * Control de sistemas industriales. * Sistemas C4I sr.
Aspectos tecnológicos
Capacidad de procesamiento distribuido: El sistema posee como principal característica la posibilidad de ejecución en forma distribuida.
Escalabilidad ilimitada: La capacidad de procesamiento distribuido crea la escalabilidad del mismo aumentando su poder de cálculo.
Procesamiento Redundante: El procesamiento distribuido presenta la opción de ser redundante.
Tolerancia a fallos: La suma de la capacidad de procesamiento distribuido y redundante hace posible la tolerancia a fallos del sistema en su conjunto.
Protocolo de comunicación estandarizado: Nauka posee su propio protocolo de comunicación estandarizado para la conexión de todos los subsistemas relacionados (utilizable en intranets y/o Internet).
Estructura de programación interna: La programación interna del framework soporta las siguientes orientaciones: * Orientada a Inteligencia Artificial. o Redes Neuronales (Neural Nets). o Sistemas expertos. o Lógica borrosa. * Orientada a cálculo finito.

Programación basada en agentes: Esta nueva tecnología de programación hace posible la construcción de sistemas naturalmente distribuidos.

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