Alert icon
We're changing our privacy policy. This stuff matters.  Learn more  Dismiss

UFM.edu - El método de mínimos cuadrados ordinarios (Introducción a la Econometría)

Loading...

Sign in or sign up now!
Alert icon
Upgrade to the latest Flash Player for improved playback performance. Upgrade now or more info.
24,183
Loading...
Alert icon
Sign in or sign up now!
Alert icon

Uploaded by on Mar 12, 2010

En este video se presenta brevemente el concepto de Mínimos Cuadrados Ordinarios, cómo estimar y analizar los coeficientes del modelo. Se introduce el concepto de error o perturbación y se establece qué diferencia existe entre el modelo muestral y poblacional.

Vídeo No. 3 de la colección del curso de Introducción a la Econometría por el Dr. Hugo Maul de la Universidad Francisco Marroquín.

Producido por New Media / UFM
http://www.newmedia.ufm.edu
http://ufm.edu

  • likes, 0 dislikes

Link to this comment:

Share to:
see all

All Comments (11)

Sign In or Sign Up now to post a comment!
  • GRACIAS ENTENDI MUY BIEN XD!!!

  • Excelente.

  • reeeeeee..like!

  • es error de forma, dice E(u) = 0, pero mediante el supuesto de los MCO, la sumatoria de los errores son =0 y esto implica que la esperanza E(u) =0, sin embargo está correcto el planteamiento; Gracias por el video, excelente la catedra 

  • muy buen video, muy interesante porque explica los conceptos, me encanta la parte en la que dice que el calculo es muy tedioso (jejeje)

  • solo una observación en el minuto, 6:09 "la suma de los errores es igual a cero", en realidad es la esperanza del error, o su valor esperado.

    Muchas gracias por los videos, son de gran utilidad

  • Buen profe, y me gustó la calcomanía de máscara de lucha libre en su compu

  • Wow!!! me encantó!!!

  • este si que es un verdadero maestro!!!!

  • excelente

Loading...

Alert icon
0 / 00Unsaved Playlist Return to active list
    1. Your queue is empty. Add videos to your queue using this button:
      or sign in to load a different list.
    Loading...Loading...Saving...
    • Clear all videos from this list
    • Learn more