Python OpenCV Sobel [X] or [Y] / Laplace with and without smooth

This is a demonstration of the result and difference comparison between Sobel Y and X, notice how horizontal lines highlighted in one and vertical lines are highlighted on the other ...
Then i show the difference between the noise from laplace with and without the
cv.Smooth function ...

You can process contours in opencv
using the convolution matrix :
Sobel [X] : -1 -2 -1
Sobel [X] : 0 0 0
Sobel [X] : 1 2 1

Sobel [Y] : -1 0 1
Sobel [Y] : -2 0 2
Sobel [Y] : 1 0 1

and

Laplace : -1 -1 -1 OR 0 -1 0
Laplace : -1 8 -1 OR -1 4 -1
Laplace : -1 -1 -1 OR 0 -1 0

You can see some code for convoluting here :
https://github.com/elissonmichael/OpenCV_AND_OR_OpenGL/blob/master/Filtros_Co...

Or you can use OpenCV functions :

cv.Sobel and cv.Laplace
depth of the images should be cv.IPL_DEPTH_16S
so you'll have to use cv.ConvertScaleAbs

I hope it will help someone that is starting with opencv ...

Esse video mostra a diferença entre o filtro de sobel aplicado em x e y, vc pode notar a diferença de realce entre as linhas horizontais e verticais em cada um.
Depois mostrei a diferença da aplicação do filtro de Laplace com e sem a aplicação da função cv.Smooth para suavição e remoção de ruídos.

Vc pode obter esses resultados por convolução, acima vc encontra as matrizes de cada um e um link se quiser ver algum código.

Vc também pode chegar a esses resultados usando as funções do OpenCv
cv.Sobel e cv.Laplace a profundidade deve ser cv.IPL_DEPTH_16S
então vc vai precisar usar cv.ConvertScaleAbs

Espero que isso possa ajudar quem estiver tendo dificuldades

Category:

Science & Technology

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