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From: SofaTutor
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All Comments (29)

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  • Hey mir hat das auch super gefallen,

    aber wie "kenshinasd" gesagt hat ist die Varianz von Y falsch berechnet. es ist doch (E[x]-x)² * die Wahrscheinlickeit.

  • Du bist ein Gott. Danke!

  • Boah das ist echt Klasse! Ich hab es sehr gut verstanden und meine Aufgaben selbstständig lösen können! Du machst das prima & deine Stimme ist sehr angenehm.

    

  • Booah viel zu schnell^^

  • @Aguilarap187 Es ist egal ob er den Erwartungswert von der Zufallsgröße abzieht oder umgekehrt, weil er nachher quadriert.

    Genauso wie beim Betrag, denn der Betrag der Differenz von z.B |3 - 5| = 2 und |5 - 3| = 2 ist der selbe! Durch das Quadrieren fliegt genau wie beim Betrag einfach das Vorzeichen raus. (3 - 5)² = (-2)² = 4 und (5 - 3)² = (2)² = 4

  • Du bist der BESTE !!!!

    Ich liebe dich!

  • danke 

  • Comment removed

  • Du bist ein engel. Ich habe es jetzt kapiert :D

  • Super erklärt! Danke!

    

  • Hi super Tutorial,

    2 Sachen sind zu bemängeln;

    - Varianz beim 1. sind 15/16 nicht 15/14

    - Berechnung der Varianz am 1. Beispiel der (2Beispiele^^) da hast du x und E(x) jeweils vertauscht.

  • @Kenshinasd

    Zu deiner 2en Kritik,

    ist die Reihenfolge einer Subtraktion nicht wurst wenn man hinterher quadriert?

    7-5 = 2 ---- 5-7 = -2  2² = -2²

    Aber ja^^ Des ist mir auch aufgefallen, war zunächst verwirrt :3

  • für realschüler wie mich is das zu heftig : D

    ich muss weitersuchen ; (

  • danke für das Video!!!

    übrigens @ exatable es ist egal, denn faktoren kann mein vertauschen, bei solchen quadratsachen...

  • so erklärt man viel kompaktes Wissen in wenig Zeit. SUPER!!!!

  • ich glaub du hast dich bei dem zweiten Beispielt vertan.

    Vorher hast du die Varianz so definiert : V(x)=p1* (x1-E(x))²+.....pn* (xn-E(x))²

    Beim zweiten Beispiel ziehst du allerdings den Wert der Zufallsgröße immer vom Erwartungswert ab und nicht wie Anfangs.

    Eigentlich ist das aber doch egal oder? Nur wir haben es auch immer so definiert, wie du zu Beginn

  • VAR(X+Y)=VAR(X)+VAR(Y)+2*Cov(X­,Y)

    Somit stimmt VAR(X+Y)=VAR(X)+VAR(Y) genau dann, wenn X und Y voneinander unabhängig sind.

  • Einfach nur super! Sehr verständlich, aber nicht zu einfach. Sehr gut auch die Wiederholung der Berechnungsvorschrift! Auch die Variation der Stimme und die Arbeit mit den Farben ist super.

    Danke Dir =)

  • Ich liebe dich !!!

    Danke danke danke :D du hast meine Facharbeit gerettet, dachte schon ich versteh das nie mit der Varianz und dem Erwartungswert :D Du bist mein Mathe Held:)

    Danke :P

  • ich finde es sehr sozial von dir, dass du den leuten online ohne gegenleistung hilfst ;) nur ich wollte anmerken, dass bei ca. 6.30 ein fehler ist: Du hast dort den erwartungswert mit den xi-werten vertauscht ;)

  • Hallo, danke dass Sie solche Videos machen.

    Allerdings habe ich, als ich Ihre Beispiele nachgerechnet habe, bei dem Bsp. zur Varianz des Tetraederexperiments (bei der ca. 6. Minute, des Videos) ein anderes Resultat erhalten und zwar 15/16 resp. 0.9375 (ich habs ein paar mal nachgerechnet.

    Vielleicht können Sie das ja mal überprüfen.

    Greez

  • @DAU1987 ich hab auch 0,9375 raus

  • jaja, er schreibt was falsches an die tafel. wer müsste die einzelnen erwartungsvrte x nehmen, und von ihnen den erwartungswert abziehen !

  • vielen dank!!

  • ist doch egal. es wird ja quadriert...

    z.B.:

    (5-8)² ist ja das gleiche wie (8-5)²

    :)

  • Comment removed

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