Problema de regresión lineal

[dmartinp1]

Muy buenas explicaciones. Sólo quiero sugerirte que uses excell, además de ponerlo todo mas claro, podrás hacer las operaciones mas rápido.

[antoniotang0301]

Gracias!! te pasaste!

[juanmemol]

@antoniotang0301 Gracias a ti.

[freddytoqui]

este viedo es unasco una mierda

[juanmemol]

@freddytoqui Gracias por verlo y por tu opinión.

[akakoriok]

El R=0.522 pero de todas maneras ya este valor es considerado debil,necesita superar los 0.70 para considerarse fuerte

El video esta genial muy bien explicado jamas te defrauda juan :)

[elantoniom]

La estadística lleva su tiempo en operaciones y este video es un tutorial por lo que considero que es necesario darle su tiempo a las operaciones muchas gracias juanmemol excelente video .

[juanmemol]

@elantoniom Muchas Gracias.

[acuario384]

xvre causa justo tenia un parcial d estadistica y no entendia bien regresion lineal ni coeficiente de correlacion ...gracias

[ivanna2409]

espero no equivocarme pero la media de la y es 18.03 NO 1.803 por lo tanto el 0.97 que en realidad es 0.097 de todas maneras estaria malo.

[rushianokun]

R^2 da 0.52, se nos pifió un cero. Lo demás bien, que vigor hacer todas esas cuentas!

[iezky]

podria tardar un poco menos en sumar cada elemento , la verdad es un poco tedioso , uno adelanta el video para solo ir al grano,

[juanmemol]

@iezky Yo haría lo mismo en muchos vídeos, pues eso, tienes la opción de hacerlo...

[Alejosandman]

profe tuvo un error, no es 0.97 sino 0.0972

[alertaj]

si profe un error que realizo fue en el resultado .. de 0.97 y es 0.097 ..

[JVCHBONE]

Desviación de yi es 0,097

[faustoblanco100]

Pues creo que 0.522 ya es una correlación significativa asi que el ejercicio tiene más sentido

[pakokamil]

@faustoblanco100 io kreo ke ese valor no es una correlacion significativa tendria que ser mas alta al menos del 75% para ke haya una linealidad

[adrianlm]

Gracias, dices que el coeficiente de correlación lineal es muy bajo, ¿Cuándo se puede decir que el coeficiente de correlación lineal es suficientemente alto como para que se pueda representar la relación de las variables mediante una recta con precisión? Gracias de nuevo.

[qwertyxxx22]

@adrianlm cuando mas se aproxime a 1 por ej de 0.85 hacia arriba

[aherreravillena]

Muchas gracias. Excelente explicación. Sin lugar a dudas 5 estrellas y a favoritos.

[Crisisdarkness]

muchas gracias Profesor juan, siempre que necesito ayuda estas, tus ejercicios aportan mucho. 5 estrellas y a favoritos.

[JARGRB]

Muchas gracias.

[nicozuki2]

tienes un error al calcular la desviacion tipica de Y, que es 0.097. Por lo cual la correlacion te quedaria 0,522. Eso como se interpretaria? Es alto o es bajo? muchas gracias

[d14n4m4g]

creo q el error es en donde saca la sumatoria de y y a la hora d aplicarlo en una formula en lugar de ponerle el 18.03 q es lo q le salio se equivoco y puso el punto antes puso 1.803 es lo q vi..

[almenco33]

Muchas gracias por publicar tus videos, sirven de gran apoyo. Me parece que existe un error al calcular la variación de Y, el resultado que obtuve es 0.09716 y eso incide en los cálculos subsecuentes. Espero no equivocarme y que sirva de algo la observación

[inffernoz]

hola, muchas gracias por hacer tus screencast en una resolución mayor, me han ayudado mucho.

Por cierto que software usas para hacer tus vídeos?