@Redbloodedsky Bueno, creo que tienes una pequeña confusión. Alfa no tiene relación con beta (una esta bajo la hipótesis nula y la otra bajo la hipótesis alternativa). Te recomiendo ver video sobre Cálculo de poder (Power Analysis). Saludos
Excelente video, mas tengo una duda: ¿existe alguna relación matemática entre Alpha y Beta? Digo, si incrementa un error cuando disminuye el otro, imagino existe alguna forma de relacionarlos... mil gracias de antemano.
@Soanevalcke - Hola. Efectivamente exite una relacion. Aca va el ejemplo extremo: SI RECHAZAMOS H0 sin analizar los datos, independiente de si esta sea VERDADERA O NO, la P{evento error tipo I} = alfa=va a ser igual a 1 (SIEMPRE vamos a rechazar la hipotesis nula cuando sea verdadera); y la P{evento error tipo II}=beta=va a ser = 0 (SIEMPRE vamos a rechazar la H0 cuando sea falsa) y en este caso particular, el PODER va a ser igual a 1.
@bebilda ¡Muchísimas gracias por tu rápida respuesta! Entendí perfectamente el punto; mas me lleva a otra pregunta... ¿qué pasa con los casos no extremos?. Comprendo que aumentando el tamaño de la muestra disminuirán ambos errores, pero cuando no podemos darnos ese lujo, qué clase de conclusión podemos hacer a niveles de significacia bajos? [Ej: alpha= 0,01]
@Soanevalcke. Efectivamente el calculo de ene es directamente proporcional a los valores de Zalfa y Zbeta y estos varian inversamente proporcionales al valor de alfa y beta (mayor valor de alfa = menor valor de Z = menor n // mayor beta = menor poder = menor Z = menor n)
Si por presupuesto el n de tu estudio es pequenno y aun asi quieres utilizar un valor de alfa=1%, el poder de tu analisis va a ser bajo (manteniendo el denominador de la ecuacion de calculo de ene constante) y viceversa. Saludos
Si alfa más beta es igual a 1, porque no simplemente indicar el poder con alfa en vez de 1 menos beta, si son lo mismo?
Redbloodedsky 4 months ago
@Redbloodedsky Bueno, creo que tienes una pequeña confusión. Alfa no tiene relación con beta (una esta bajo la hipótesis nula y la otra bajo la hipótesis alternativa). Te recomiendo ver video sobre Cálculo de poder (Power Analysis). Saludos
bebilda 4 months ago
Muy bueno, me va a servir para mi asignatura de control de la calidad.
JoseJManjarrez 4 months ago
Excelente video, mas tengo una duda: ¿existe alguna relación matemática entre Alpha y Beta? Digo, si incrementa un error cuando disminuye el otro, imagino existe alguna forma de relacionarlos... mil gracias de antemano.
Soanevalcke 1 year ago
@Soanevalcke - Hola. Efectivamente exite una relacion. Aca va el ejemplo extremo: SI RECHAZAMOS H0 sin analizar los datos, independiente de si esta sea VERDADERA O NO, la P{evento error tipo I} = alfa=va a ser igual a 1 (SIEMPRE vamos a rechazar la hipotesis nula cuando sea verdadera); y la P{evento error tipo II}=beta=va a ser = 0 (SIEMPRE vamos a rechazar la H0 cuando sea falsa) y en este caso particular, el PODER va a ser igual a 1.
bebilda 1 year ago
@bebilda ¡Muchísimas gracias por tu rápida respuesta! Entendí perfectamente el punto; mas me lleva a otra pregunta... ¿qué pasa con los casos no extremos?. Comprendo que aumentando el tamaño de la muestra disminuirán ambos errores, pero cuando no podemos darnos ese lujo, qué clase de conclusión podemos hacer a niveles de significacia bajos? [Ej: alpha= 0,01]
Soanevalcke 1 year ago
@Soanevalcke. Efectivamente el calculo de ene es directamente proporcional a los valores de Zalfa y Zbeta y estos varian inversamente proporcionales al valor de alfa y beta (mayor valor de alfa = menor valor de Z = menor n // mayor beta = menor poder = menor Z = menor n)
Si por presupuesto el n de tu estudio es pequenno y aun asi quieres utilizar un valor de alfa=1%, el poder de tu analisis va a ser bajo (manteniendo el denominador de la ecuacion de calculo de ene constante) y viceversa. Saludos
bebilda 1 year ago
@bebilda Una vez más, muchas gracias :). ¡Felicitaciones por los excelentes videos!.
Soanevalcke 1 year ago
Esta muy bueno.
Uriuu 1 year ago